一图胜千言！这是对图形最好的概括。一张优质的统计图形，不仅能够准确、生动的展示出我们的结果，更能给人一种数据之美、图形之美的享受。同时，科研论文中添加一张精美的统计图形，对于文章整体的质量也是一种提升。同学们在平日阅读牛刊时，相信也总是惊叹于一些设计新颖、色彩协调、信息突出的插图是如何绘制的（应该说95%以上的牛文都会配有插图）。
当我们自己拿到数据和结果时，如何利用它们绘制出一张准确而精美的统计图形呢？相信有很多软件可以做到。但是，毫无疑问，从实现的简便性和实现的效果上来说，R语言是这方面的翘楚。R语言的一个最大的特点或者说是优势，就是其制图功能，所绘制的图形，色彩鲜明，图形美观，且绘图方式灵活，简单易学。
经过一年多的编撰，修改，审校，《R语言与医学统计图形》终于要在人民卫生出版社面世了。
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作 者 介 绍
Leopard
[医学方]明星讲师，精通R语言基础及医学科研应用，发表多篇SCI论著，已在【医学方】公众号平台推出“一本R书走天涯”、“缤纷灿烂R语言”、“R语言与高级医学统计”三门R语言系列课程，收到广大粉丝的欢迎。
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内 容 介 绍
本书从结构上来说，主要分为六大篇，共十四章，其中，前三篇主要介绍静态图形的绘制，包括基础绘图包、ggplot2、地图等方面（这三大块构成了SCI论文插图的大半壁江山）；第四篇介绍了R语言几种主要的动态交互绘图系统，比如plotly，recharts，rEmap等（可用于向老板汇报展示，实在是zhuangbi利器）；第五篇介绍了一些另辟蹊径的图形和医学科研中独有的统计图形，比如生存曲线和meta分析森林图（这是为咱们医学生量身定做的）；第六篇介绍了R语言中统计表格的制作方法。书籍目录如下：
与此同时，笔者在行文的过程中，穿插了很多实际工作中可能遇到的问题以及解决问题的小技巧，比如图形颜色的选取、高质量图形的保存与导出、中文字体的选择等等。在代码的编排上，除了代码中不同类型文本之间（比如数字和字符串）有颜色区分外，笔者也做了大量的代码注释，以帮助读者更好的理解，也就是说，为了使书的整体效果达到最佳，全书采用的是全彩印刷！有图有真相：
此外，文中使用的所有数据，要么来自于R语言的内置数据集，要么是笔者利用函数构建的随机数据集，因此读者都可以轻松获取相应的数据进行代码练习。
总而言之，这本书可以作为您统计绘图的案头参考手册，某个函数不熟悉，某个方法不会用，均可以在此书中来查找。当然，这本书并非尽善尽美，百分之百的覆盖了所有R语言绘图的知识。R语言浩如烟海，这本书也只是沧海一粟，它肯定有缺点，也有可能存在一些我们还未发现的错误，但是希望它能作为你科研道路上的小帮手，给你带来技术的提升，灵感的激发，学习的兴趣，以及更多优质的SCI插图和更多高影响因子的论文。
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书 中 实 例
众所周知，Leopard是狂热的R份子，我的每一篇论文中的插图都是由R完成的，下面给大家展示几个我的实例（ps：我是流行病与卫生统计学专业）：
如何购买到这本
由于我们本次拿到的书数量有限，所以请有意向的朋友立即向医学方下单，书的建议零售价为89元，医学方的预售价为为65元（包邮，不包发票）。售完即止。书一到货，第一时间给大家寄送（预计四月中旬）。以下是预定方式：
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